CLUSTERING OF VACCINATION UPTAKE AREAS FOR COVID-19 IN KARAWANG REGENCY USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM

  • Rafif Mahfuzhin Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Mohamad Jajuli Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Rini Mayasari Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang
Keywords: Keywords – Data Mining, K-Means Clustering, Vaccination, Covid-19

Abstract

The Covid-19 pandemic has caused significant impacts on health, economy, and society, both in Indonesia and particularly in Karawang. The government has implemented various policies to prevent the rapid spread of the virus. One crucial step in curbing the spread of covid-19 is the covid-19 vaccination program. Covid-19 vaccines like mRNA, CoronaVac, and AZD1222 have proven to be effective and safe in preventing the spread of covid-19 variants. However, the covid-19 vaccination program conducted in healthcare facilities across all districts has not been fully optimized due to the unavailability of vaccines. Therefore, an effort is required to streamline the distribution of vaccinations in Karawang Regency. One of the approaches that can be taken is the clustering of areas based on covid-19 vaccine uptake. The algorithm that can be utilized for clustering the vaccine uptake areas is the K-Means Clustering. In this study, the data utilized comprises 10 variables, including district names, recipients of dose 1, dose 2, dose 3, dose 4, population count, confirmed cases, probable cases, suspected cases, and close contact cases. The K-Means Clustering algorithm yielded three clusters with low, moderate, and high categories, achieving a Silhouette Coefficient evaluation score of 0.77, indicating strong structure.

References

Adha, R., Nurhaliza, N., Soleha, U., & Mustakim. (2021). Perbandingan Algoritma DBSCAN dan K - Means Clustering untuk Pengelompokan Kasus Covid-19 di Dunia. Jurnal Sains, Teknologi, dan Industri, Vol. 18 No. 2 pp. 206 - 211.

Alkhairi, P., & Windarto, A. P. (2019). Penerapan K - Means Cluster Pada Daerah Potensi Pertanian Karet Produktif di Sumatera Utara. Seminar Nasional Teknologi Kompter & Sains, 762 - 767.

Amelia, D. (2022). Analisis Pemetaan Penyakit Diabetes Mellitus Di Kabupaten Karawang Menggunakan Algoritma K-Means. Karawang: Universitas SIngaperbangsa Karawang.

Annisa , K., Ginting, B. S., & Syari, M. A. (2022). Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pengguna Air Bersih BErdasarkan Keluhannya Menggunakan Metode Clustering Pada PDAM Langkat. ALGORITMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, Vol. 06 No. 01.

CNN Indonesia. (2023, Mei 4). Kematian Pasien Covid Naik Lagi, Lansia Mendominasi. Retrieved Mei 4, 2023, from cnnindonesia.com: https://www.cnnindonesia.com/nasional/20230504165422-20-945340/kematian-pasien-covid-naik-lagi-lansia-mendominasi

covid19.go.id. (2023, Mei 1). Status Vaksin. Retrieved Mei 1, 2023, from https://covid19.go.id/situasi

Fajrin, A. A., & Maulana, A. (2018). PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SPARE PART MOTOR. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), Vol. 05 No. 01.

Fransiska, N. N., Anggraeni, D. S., & Enri, U. (2022). Pengelompokkan Data Kemiskinan Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means dengan Silhouette Coefficient. Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi, 29-35.

goodnewsfromindonesia.id. (2020, November 25). Karawang, Lumbung Padi Yang Jadi Kawasan Industri Terkemuka. Retrieved April 2023, 29, from https://www.goodnewsfromindonesia.id/2020/11/25/karawang-lumbung-padi-yang-jadi-kawasan-industri-terkemuka

Harahap, A. R. (2022). Efektivitas Vaksin Covid - 19 Dalam Kinerjanya Untuk Memodulasi Imunitas Tubuh Melawan Infeksi SARS-COV 2. Indonesian Journal of Nursing and Health Sciences, Vol 3 No. 1.

Hasanah, M. A., Soim, S., & Handayani, A. S. (2021). Implementasi CRISP-DM Model Menggunakan Metode Decision Tree dengan Algoritma CART untuk Prediksi Curah Hujan Berpotensi Banjir. Journal of Apllied Informatics and Computing (JAIC), Vol. 5 No. 2.

Husna, L., Syahputra, S., & Ginting, B. S. (2022). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Data Perizinan Madrasah Diniyah Takmiliyah Awwaliyah (MDTA) Studi Kasus Kementrian Agama Stabat. Jurnal Informatika Kaputama (JIK), Vol. 6 No. 3.

Kementerian Kesehatan RI. (2020, Maret 30). Info infeksi Emergin Kesehatan RI. Retrieved Mei 1, 2023, from https://infeksiemerging.kemkes.go.id/.

Kementerian Kesehatan RI. (2023, April 28). Kemenkes Tambah Jenis Vaksin Booster Untuk Antisipasi Sub Varian Arcturus. Retrieved from kemkes.go.id: https://kemkes.go.id/article/view/23042900002/kemenkes-tambah-jenis-vaksin-booster-untuk-antisipasi-sub-varian-arcturus.html

Kementrian Kesehatan RI. (2023, April 29). Situasi COVID - 19. Retrieved Mei 4, 2023, from covid19.go.id: https://covid19.go.id/situasi

Kompas. (2022, Maret 26). Selain Mal Technomart, Masyarakat Karawang Bisa Vaksinasi Booster di Tempat Ini. Retrieved from kompas.com: https://regional.kompas.com/read/2022/03/26/152134578/selain-mal-technomart-masyarakat-karawang-bisa-vaksinasi-booster-di-tempat

Kumarahadi, Y. K., Kumarahadi, B. M., & Sandradewi, K. (2022). Clustering Pelaksanaan Vaksinasi di Jawa Tengah Menggunakan Metode K - Means. Jurnal Ilmiah Sinus (JIS), Vol. 20 No, 2.

Liana, Winarno, & Darajatun, R. A. (2022). Analisis Cluster Vaksinasi Covid-19 Dengan Mempertimbangkan Jumlah Permintaan Menggunakan Metode K-Means Clustering di Kabupaten Karawang. Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri, Vol. 4 No. 2 Agustus 2022, Hal 79 – 88.

liputan6.com. (2023, April 28). Update COVID - 19 Hari Ini 28 April 2023 : Naik Lagi, Kasus Positif Capai 2.067. Retrieved April 29, 2023, from https://www.liputan6.com/health/read/5272496/update-covid-19-hari-ini-28-april-2023-naik-lagi-kasus-positif-capai-2067

M. D. (2022). Instruksi Menteri Dalam Negeri Nomor 51. Jakarta: Menteri Dalam Negeri Republik Indonesia.

Mahmud, Y., Shaeeali, S., & Mutalib, S. (2021). Comparison of Machine Learning Algorithms for Sentiment Classification on Fake News Detection. IJACSA (International Journal of Advanced Computer Science and Applications), 12(10), 658 - 665, www.ijacsa.thesai.org.

Manalu, D. A., & Gunadi, G. (2022). Implementasi Metode Data Mining K-Means Clustering Terhadap Data Pembayaran Transaksi Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Pada CV Digital Dimensi. INFOTECH : Journal of Technology Information, Vol. 8 No. 1.

Marvaro, E., & Samosir, R. S. (2021). Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard Tableau. Kalbiscentia : Jurnal Sains dan Teknologi, Vol. 8 No. 2.

Menteri Kesehatan RI. (2021, Januari 19). Kemenkes Kenalkan Istilah Probable, Suspect, Kontak Erat, dan Terkonfirmasi COVID-19. Retrieved Juli 30, 2023, from sehatnegeriku.kemkes.go.id: https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/umum/20200714/2834469/kemenkes-kenalkan-istilah-probable-suspect-kontak-erat-dan-terkonfirmasi-covid-19/

Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019). Perbandingan Normalisasi Data Untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN. Journal of Computer Engineering System and Science (CESS), 78-82.

Nita, D. (2023, Mei 3). Kasus Covid - 19 Melonjak, Kemenkes Minta Warga Waspada dan Segera Vaksin Booster. Retrieved Mei 4, 2023, from kompas.tv: https://www.kompas.tv/article/403095/kasus-covid-19-melonjak-kemenkes-minta-warga-waspada-dan-segera-vaksin-booster

Pakpahan, H. S., Widians, J. A., Firmanda, H. D., & Basani, Y. (2022). Implementasi Metode K - Means Untuk Pengelompokan Potensi Produksi Komoditas Perkebunan. Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI), Vol 1.

Pradana, A. A., Casman, & Nur'aini. (2020). Pengaruh Kebijakan Social Distancing Pada Wabah Covid - 19 Terhadap Kelompok Rentan Di Indonesia. Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia : JKKI, Vol. 09 No. 02.

Presiden Republik Indonesia. (2021, Maret 2). Keputusan Presiden Republik Indonesia No. 14 Tahun 2021. Jakarta, Indonesia: Presiden Republik Indonesia.

Purba, W., Siawin, W., Hardih, Nababan, M., Dharshinni, N. P., & Aisyah, S. (2018). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKKAN DAN PREDIKSI KARYAWAN YANG BERPOTENSI PHK DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING. JUSIKOM PRIMA(Junal Sistem Informasi Ilmu Komputer Prima), Vol. 2 No. 1, Juli.

Puspita, R. (2022, April 18). Realisasi Vaksinasi Booster Di Karawang Hanya 18 Persen. Retrieved Mei 1, 2023, from republika.co.id: https://news.republika.co.id/berita//raihdv428/realisasi-vaksinasi-booster-di-karawang-hanya-18-persen?

Rahmadhika, M. K., & Thantawi, A. M. (2021). Rancang Bangun Aplikasi Face Recognition Pada Pendekatan CRM Menggunakan Opencv Dan Algoritma Haarcascade. Jurnal IKRA - ITH Informatika, Vol. 5 No. 1.

Ray Moynihan, c. a., Fox, M., Johansson, M., Lang, E., Duggan, A., Scott, I., & Albarqouni, L. (2021). Impact of COVID-19 pandemic on utilisation of healthcare services: a systematic review. BMJ Journal, 11(3).

Riani, A. P., A. V., & T. R. (2023, Januari). Penerapan K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Hasil Belajar Peserta Didik Dengan Metode Elbow. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, 164-172. Retrieved Juli 30, 2023, from http://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/article/view/7351/1976

Sanubekti, M. A., & Dewi, L. P. (2022). Prinsip Klasifikasi Dan Data Mining Dengan Algoritma C4.5. Jurnal Nuansa Informatika, Vol. 15 No. 2.

Sariasih, F. A. (2022). Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia. Jurnal Pendidikan Tambusai, Vol 6, No. 2.

Sinyor, I. J. (2021). Pengelompokkan Kasus Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Metode Density-Based Spatial Clustering of Applications With Noise (DBSCAN). Semarang: Universitas Muhamadiyah Semarang.

Sitorus, M., Antonieta.DC., C., & Larasati, C. (2022). Penerapan Algoritma K – Means Pada Clustering Vaksinasi Covid – 19 Daerah Jawa Timur. Jurnal Teknosains Kodepena, Vol. 03.

Supardi, R., & Kanedi, I. (2020). IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA TOKO EIDELWEIS. JLTI : Jurnal Teknologi Informasi, Vol. 4 No. 2.

Susilo, A., Rurmende, C. M., Pitoyo, C. W., Santoso, W. D., Yulianti, M., Herikurniawan, . . . Yunihastuti, E. (2020). Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini. Jurnal Penyakit Dalam Indonesia, Vol. 7 No. 1.

Tim Komunikasi Komite Penanganan Corona Virus 19. (2021, Januari 14). Tujuan Program Vaksinasi Tercapainya Herd Immunity. Retrieved from covid19.go.id: https://covid19.go.id/p/vaksin/tujuan-program-vaksinasi-tercapainya-herd-immunity

Torence, A., Ramadhan, M., & Ginting, E. F. (2023). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Penerima Vaksinasi Covid-19. Jurnal Sistem Informasi TGD, Vol 2 No.3.

Ulya, F. N. (2023, Januari 6). PPKM Dicabut, Epidemiolog: Ada Kemungkinan Kasus Covid-19 Naik Lagi. Retrieved Mei 1, 2023, from kompas.com: https://nasional.kompas.com/read/2023/01/06/15482281/ppkm-dicabut-epidemiolog-ada-kemungkinan-kasus-covid-19-naik-lagi

WHO. (2020). Pertanyaan jawaban terkait COVID-19 untuk publik. Retrieved Mei 1, 2023, from https://www.who.int/indonesia/news/novel-coronavirus/qa-for-public

Published
2024-01-20
How to Cite
Mahfuzhin, R., Jajuli, M., & Mayasari, R. (2024). CLUSTERING OF VACCINATION UPTAKE AREAS FOR COVID-19 IN KARAWANG REGENCY USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 10(4), 679-692. https://doi.org/10.5281/zenodo.10530803